Google Analytics: die Absprungrate (Bounce Rate) richtig auswerten

Ich habe es mit einer ganz einfachen Maßnahme geschafft die Absprungrate auf perun.net von durchschnittlich 75% auf 13% zu senken. Wie habe ich das gemacht … ich habe einfach die Messmethode von Google Analytics angepasst: 🙂

Google Analytics: Absprungrate (Bounce Rate)

FĂŒr diejenigen, die mit Absprungrate (Bounce Rate) nichts anfangen können, hier die Definition aus der Wikipedia:

Die Web Analytics Association (WAA) definiert die Bounce Rate (Absprungrate) als Anteil an Websitebesuchen mit nur einem einzelnen Seitenaufruf. Nach Avinash Kaushik (2007, S. 168 – 170) zĂ€hlen zu den Bounce-Besuchen auch Kurzbesuche von 5 bis 10 Sekunden.

Das Problem ist, dass Google Analytics standardmĂ€ĂŸig alle Besucher, die sich nur eine Seite angeschaut haben, als Absprung wertet. Das heißt auch Leute, die z. B. ĂŒber Twitter oder Google Suche kommen, den Artikel durchlesen und zufrieden weggehen auch mit in die Absprungrate dazu gezĂ€hlt werden … das ist natĂŒrlich, und vor allem bei Artikel-basierten Websites, nicht hilfreich.

Deswegen sollte man den Analytics Code erweitern, dass er nur Besuche unter 10 Sekunden als Absprung wertet:

setTimeout('_gaq.push([\'_trackEvent\', \'NoBounce\', \'Over 10 seconds\'])',10000);

Diesen Code – die umgekehrten SchrĂ€gstriche gehören dazu – am besten hinter dem letzten _gaq.push hinzufĂŒgen. Mein Code sieht momentan so aus:

<script type="text/javascript">
    var _gaq = _gaq || [];
    _gaq.push(['_setAccount', 'UA-abc-xyz']);
    _gaq.push(['_gat._anonymizeIp']);
    _gaq.push(['_trackPageview']);
    _gaq.push(['_trackPageLoadTime']);
    setTimeout('_gaq.push([\'_trackEvent\', \'NoBounce\', \'Over 10 seconds\'])',10000);
    (function() {
    var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
    var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
    })();
</script>

Mit _gaq.push(['_gat._anonymizeIp']); anonymisiert man die IPs wĂ€hrend der Übertragung. Diesen Maßnahme habe ich bereits beschrieben und sie ist eine der Maßnahmen, damit man Analytics auch in Deutschland rechtssicher betreiben darf.

Durch den Zusatz _gaq.push(['_trackPageLoadTime']); ist man in der Lage die Ladegeschwindigkeit einzelner Unterseiten in Analytics zu messen. Dies habe ich bereits im Artikel Google Analytics: Website-Geschwindigkeit messen beschrieben.

Die Anpassung der Auswertung der Absprungrate in Google Analytics ist nichts neues und wurde auch diversen deutschsprachigen Weblogs beschrieben (z. B. hier und hier). Alle diese Artikel basieren auf diesem Artikel aus dem Jahr 2009.

Ich frage mich nur warum solche Hinweise nicht in Google Analytics integriert sind.

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27 Kommentare

  1. Hey, vielen Dank. Die ist bei mir sehr hoch, da viele Besucher meiner Seite meist nur wegen einem Artikel zu mir kommen.

    Werden diese dann auch nicht als Besucher gezĂ€hlt? Dann wĂŒrde das ganze nĂ€mlich den Unterschied zu einem anderen Statistikprogramm das ich nutze erklĂ€ren.

    Das andere habe ich im Einsatz weil es so schön im Dashboard ntegriert ist!

    DafĂŒr habe ich bei GA noch nichts passendes gefunden!

    Vielleicht hast du ja einen Tipp!

  2. Super Tipp. Aber wertet Google dann auch Deine “neue” Absprungrate fĂŒr SEO, d.h. Deine Seite ist im Vergleich zu Ă€hnlichen Seiten von höherer QualitĂ€t?

  3. Bei mir liegt die Absprungrate bei durchschnittlich 61 %. Über diese Methode habe ich schon bei selbststaendig-im-netz.de gelesen. Werde nach diesem Thread auch umsetzen. 🙂

    GrĂŒĂŸe,
    Alex

  4. Dankeschön! Habe schon ewig ĂŒberlegt, wie ich das realisieren könnte! Dass es dann so einfach sein kann, hĂ€tte ich nicht gedacht!
    Mein beliebtester Artikel ist nĂ€mlich ein Codefragment, dass sich die Besucher copy&pasten und wieder gehen….

  5. Die Frage die sich mir dabei stellt ist aber ob ich mich da nicht selbst anlĂŒge. Oder nimmt Google dann diesen Wert als wahr? Denn die Bounce Rate ist ja wichtig auch fĂŒr die SERPS geworden wegen dem kleinen Panda …

    Danke
    Willi

    1. @Laufender Willi 🙂

      Oder nimmt Google dann diesen Wert als wahr?

      das hat nix mit Google und Panda zu tun, die Änderung ermöglicht es lediglich dir zu erkennen wie viele Leute lĂ€nger als 10 Sekunden auf deiner Seite verweilen. Nicht mehr und nicht weniger. Man sollte nicht immer auf Google schielen, zumal man gar nicht wirklich weiß, wie die Absprungrate bewerten.

  6. Danke fĂŒr die Antwort. Aber wie kann ein Besucher nach nur 5 oder 10 Sekunden zufrieden sein. LĂŒgen wir uns da nicht selbst an wenn wir dann zwar eine tolle Bounce Rate haben aber die User nicht einen großen Mehrwert?

    1. Willi,

      ich weiß jetzt nicht was dein Problem ist, erhöhe doch dann einfach die 10 Sekunden auf 30 Sekunden, 3 Stunden oder 2 Tage. Das liegt bei dir, wie du den Code anpasst.

  7. SEO Beratung – keine Google Verwertung fĂŒr die Suchergebnisse

    Interessant ist die Möglichkeit die Art zu beeinflussen wie Analytics die Webseitenbesuche zÀhlt.
    Das ist zwar fragwĂŒrdig, aber man kann damit seine Leistung vor dem Kunden elegant „aufhĂŒbschen“.

    Der in dem Beitrag diskutierte RĂŒckschluss das Google dies bei den Serps einfliesen lĂ€sst ist meines erachtens nicht zutreffend.

    Soweit ich das beurteilen kann, arbeitet Google Analytics als eigenstĂ€ndige Software mit eigener Datenbank. Dort erfasste Trackingdaten fliesen wohl eher nicht in das Google Suchergebnis ein. Andernfalls wĂŒrde Google das Userverhalten bei den ĂŒbrigen Webseiten (ohne Analytics) auch gar nicht neutral verwerten können.
    Auch wichtig, die RĂŒcksprungquote muss Google im Zusammenhang mit der Suchphrase speichern also ist es insgesamt wenig zielfĂŒhrend das zu trennen.
    Weiterhin gibt es viele top platzierte Webseiten fĂŒr die gilt, dass bevorzugt nur eine Seite angesehen wird. Bsp wikipedia.

    Letztendlich hat Google bessere Möglichkeiten Daten ĂŒber das Userverhalten zu sammeln und zusammen zu fĂŒhren. (z.B. Google Toolbar)

    Insgesamt lassen solche Erkenntnisse immer viel Raum fĂŒr Spekulationen.

  8. Vielen Dank!

    Habe dies soeben auf meinem Blog angepasst. Ich habe zwar keine immens große Absprungrate, da mein Blog noch relativ klein ist, trotzalledem ist so eine Anpassung nie verkehrt!

    Liebe GrĂŒĂŸe

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